隨著人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展，AI大模型“深度求索 DeepSeek”憑借其突破性進(jìn)展迅速走紅，各種“培訓(xùn)課”馬上就來了。學(xué)習(xí)人工智能一定要付費(fèi)嗎？消費(fèi)者如何甄別紛繁的網(wǎng)課？

　　有消費(fèi)者發(fā)現(xiàn)，這些所謂的培訓(xùn)課程大多是互聯(lián)網(wǎng)信息拼湊而成，課程內(nèi)容的質(zhì)量參差不齊，甚至只是以“人工智能”的名義賺取培訓(xùn)費(fèi)而已。

　　打開各大社交平臺(tái)，關(guān)于DeepSeek的相關(guān)教程層出不窮，從如何使用DeepSeek的基礎(chǔ)概念，到教授如何使用指令集、提示詞更好命令DeepSeek，再到如何用其做電商運(yùn)營賺錢。這些課程的價(jià)格從9.9元到599元不等。

　　來自某“教程”：第一批人已經(jīng)用DeepSeek搞到錢了，你刷短視頻的時(shí)間別人用它賺錢。一個(gè)女生是新晉寶媽，教人用DeepSeek做小紅書起號(hào)收費(fèi)599，目前賣了20單，賺了將近12000元，她說這是小錢。第二個(gè)是給博主寫短視頻腳本100元一單。2025年不是AI淘汰人類，而是會(huì)AI的人淘汰不會(huì)AI的人。歡迎大家全網(wǎng)搜索訂閱預(yù)約起來。

　　還有專門的AI訓(xùn)練營，號(hào)稱可以幫助用戶用AI賺取人生第一桶金。

　　來自某“教程”：最近越來越多的人可以靠AI去搞定甲方，賺到人生的第一桶金，輕輕松松實(shí)現(xiàn)了自媒體漲粉變現(xiàn)。你想不想像他們那樣，從孤軍奮戰(zhàn)加班加點(diǎn)，變成借助人工智能的技術(shù)處理各種問題的能手？我用了半年的時(shí)間，打磨出來咱們兩天的AI變現(xiàn)訓(xùn)練營……

　　除此之外，還有大量課程教授人們?nèi)绾问褂肁I進(jìn)行對(duì)話、如何將AI部署到本地等等。吳女士曾經(jīng)花199元購買課程，號(hào)稱“可以教授DeepSeek做自媒體爆款內(nèi)容”，她說，用過之后才發(fā)現(xiàn)，所謂課程教授的內(nèi)容都非?；A(chǔ)。

　　吳女士：就有種上當(dāng)受騙的感覺，我買的DeepSeek使用課程內(nèi)容都特別基礎(chǔ)，很多是網(wǎng)上能查到的信息，所謂的一些爆款技巧也是很籠統(tǒng)的，沒什么參考性，感覺這個(gè)錢花得不值。

　　中國通信標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)會(huì)互動(dòng)媒體標(biāo)準(zhǔn)推進(jìn)委員會(huì)副主席、互聯(lián)網(wǎng)與信息科技專家包冉向記者介紹，普通用戶根本不需要去購買所謂的教程，因?yàn)镈eepSeek不需要再像之前一樣打磨提示詞?，F(xiàn)在各大主流AI都可以直接用自然語言與其交流。

　　包冉：先說結(jié)論，壓根沒有必要為這些所謂的教程花錢，因?yàn)檫@些教程一不專業(yè)，二不專注，三也不尊重開源世界的一個(gè)基本的規(guī)則。如果僅僅是教你怎么登錄網(wǎng)頁下載App，怎么通過一種格式化的提示詞的方式，尤其不適用于DeepSeek。指令集的方式實(shí)際上它針對(duì)的是初期的大模型，它的數(shù)據(jù)訓(xùn)練和蒸餾的層數(shù)不夠，所以說我們還需要更多指示它要怎么做，相當(dāng)于帶著它來做。DeepSeek的推理能力大大增強(qiáng)，說人話就可以了，不用再去搞一些似是而非的這種結(jié)構(gòu)化的語言，這些內(nèi)容如果去向普通用戶進(jìn)行收費(fèi)的話，太黑了。

　　不過，包冉說，并非所有DeepSeek相關(guān)教程都沒有意義，如果有用戶希望將DeepSeek或其他大模型部署在本地，那么學(xué)習(xí)相關(guān)的教程也是必要的。

　　包冉：如果說一份教程教的是如何進(jìn)行本地化部署和建構(gòu)自己的私有模型，同時(shí)在你自己本地的電腦上復(fù)現(xiàn)DeepSeek的完整推理和訓(xùn)練過程，我認(rèn)為這個(gè)教程是真的專業(yè)的，是有價(jià)值的。如果說真正想將AIGC的模型變成自己的有效的工具和助手的話，我強(qiáng)烈建議一定要本地化的訓(xùn)練，給它喂自己的語料，然后它才能夠成為你的博士級(jí)的助手，這一步是值得寫專業(yè)教程和進(jìn)行學(xué)習(xí)的。

　　包冉提示，即使人工智能功能再強(qiáng)大，也難免會(huì)出現(xiàn)“幻覺”——也就是生成看似合理但實(shí)際有誤的內(nèi)容，所以對(duì)其生成的內(nèi)容，務(wù)必要加以鑒別。

　　包冉：目前的大模型歸根結(jié)底依然是注意力機(jī)制。它實(shí)際上是經(jīng)過訓(xùn)練的語料，它訓(xùn)練的是一種不同字詞之間的組合概率，這種組合概率只要被自認(rèn)為是合理的就會(huì)被輸出。如果是做嚴(yán)肅的工作，比如寫論文，一定要做二次的查證。如果你希望它進(jìn)行代碼的編輯，也要進(jìn)行仔細(xì)的檢查和debug。

　　此外，“DeepSeek爆火，培訓(xùn)課火熱”的類似情況并不少見。此前，區(qū)塊鏈、元宇宙、ChatGPT等概念大火時(shí)，都有過類似培訓(xùn)課程的出現(xiàn)。這背后既有市場需求的推動(dòng)，也有一些人在追求短期利益，消費(fèi)者需要仔細(xì)甄別課程質(zhì)量和性價(jià)比，避免被夸大其詞的宣傳所誤導(dǎo)。其次，可以通過自學(xué)、參與開源社區(qū)等方式，來獲取DeepSeek相關(guān)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)。