接下“英雄帖”，站上打擂臺

　　“揭榜掛帥”激活青年人才“一池春水”

　　“關(guān)鍵核心技術(shù)是要不來、買不來、討不來的?！?/p>

　　習(xí)近平總書記多次強調(diào)，關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)可以探索搞“揭榜掛帥”，英雄不論出處，誰有本事誰就揭榜。

　　為教育引導(dǎo)廣大青年面向國家重大需求，踴躍投身科研攻關(guān)第一線，加速青年科技創(chuàng)新成果向現(xiàn)實生產(chǎn)力轉(zhuǎn)化，由共青團中央等多部委主辦的“挑戰(zhàn)杯”全國大學(xué)生課外學(xué)術(shù)科技作品競賽(以下簡稱“挑戰(zhàn)杯”競賽)自2021年起，就特別設(shè)置了“揭榜掛帥”專項賽。連續(xù)3屆，累計數(shù)萬名青年學(xué)子響應(yīng)號召，接下“英雄帖”，站上打擂臺，比拼膽識，比拼才智，提出了諸多攻堅克難的新辦法、新方案。

　　11月7日至11月9日，第十九屆“挑戰(zhàn)杯”競賽2024年度“揭榜掛帥”專項賽終審決賽北京場在北京航空航天大學(xué)火熱開賽。11月15日至17日，在中國計量大學(xué)和浙江理工大學(xué)，繼續(xù)開戰(zhàn)。

　　56家企事業(yè)單位發(fā)榜，2.7萬余名大學(xué)生揭榜，有來自全國410余所高校和企業(yè)的1950件作品入圍今年終審決賽。青年們帶著創(chuàng)新方案走上擂臺，匯聚著創(chuàng)新熱情的一池春水，正激蕩出層層青春的浪花。

　　集聚科創(chuàng)動能，攻克生產(chǎn)生活現(xiàn)實難題

　　現(xiàn)代工業(yè)化汽車生產(chǎn)過程中，產(chǎn)線自動化程度不斷提高，各類用頻用電設(shè)備數(shù)量顯著增加，空間中存在著大量潛在電磁干擾源，形成的電磁環(huán)境日趨復(fù)雜，極有可能影響設(shè)備的工作和相互間協(xié)作，嚴重時會導(dǎo)致生產(chǎn)質(zhì)量和生產(chǎn)效率下降，甚至影響整條生產(chǎn)線的作業(yè)安全。

　　在本屆“挑戰(zhàn)杯”競賽中，中汽研新能源汽車檢驗中心(天津)有限公司發(fā)榜：開展快速的電磁干擾源定位和可視化顯示。這個讓諸多汽車企業(yè)頭疼的難題，在今年“揭榜掛帥”的競賽中獲得了近百個新方案。

　　北京航空航天大學(xué)電子信息工程學(xué)院的參賽團隊就是揭榜請戰(zhàn)團隊之一。

　　“我們利用深度學(xué)習(xí)算法和有限電磁先驗信息，對復(fù)雜工業(yè)現(xiàn)場進行電磁態(tài)勢推演和干擾源定位，并利用自主研發(fā)的AR顯示軟件將輻射場強可視化?！眳①愡x手趙芃宇介紹，經(jīng)過數(shù)月的鉆研，她們?nèi)〉昧诵峦黄?，研究方法可以快速完成汽車產(chǎn)線電磁干擾源定位并對結(jié)果進行可視化顯示。

　　為提高方案精準度，給出適合企業(yè)需求的最優(yōu)解，這支年輕的科創(chuàng)團隊查閱諸多文獻、收集大量數(shù)據(jù)，不厭其煩地試錯、重塑……“那段時間大家都感覺身體和大腦在超速運轉(zhuǎn)，經(jīng)常要兩個校區(qū)兩地跑，做調(diào)試、跑數(shù)據(jù)，再導(dǎo)入到可視化應(yīng)用里，對接的過程耗費了很多時間精力，幾乎每天都要工作到深夜?！壁w芃宇坦言，有段時間的攻堅進度緩慢，確實感覺到很累，但“敢為人先”是寫在每一位北航人骨子里的情懷與擔當。

　　“我們把自己從書本上學(xué)到的知識，轉(zhuǎn)化成有望落地，可能實現(xiàn)的解決方案，交到急需它們的企業(yè)手里，有種很難形容的成就感?！碑斣凇敖野駫鞄洝睂ｍ椯惖陌駟紊峡吹街惺凸こ痰厍蛭锢碛邢薰景l(fā)布的選題時，南昌大學(xué)參賽選手劉永發(fā)覺得，自己終于找到了專業(yè)所長和現(xiàn)實需求雙向奔赴的好機會。

　　石化行業(yè)作為我國經(jīng)濟的重要支柱，2023年創(chuàng)造了近16萬億元的巨大產(chǎn)值。但在石化廠區(qū)，由于生產(chǎn)環(huán)境的特殊性，如高溫高壓、易燃易爆、金屬罐體和管線密集復(fù)雜，事故隱患常有發(fā)生?！皯?yīng)對安全風(fēng)險，實現(xiàn)數(shù)字安全管理和生產(chǎn)，精準人員定位是關(guān)鍵，也是企業(yè)發(fā)榜內(nèi)容提到的迫切需求?！眲⒂腊l(fā)說。

　　經(jīng)過調(diào)研分析，他和團隊成員們發(fā)現(xiàn)，目前石化廠區(qū)中很多人員定位技術(shù)主要依賴全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng)，但到了遮蔽的室內(nèi)或復(fù)雜的廠區(qū)環(huán)境，性能就會下降，甚至是失效。定位系統(tǒng)很多都依賴于外部定位基站技術(shù)，在廠區(qū)應(yīng)用中，常會面臨高成本、維護難的問題，增加了企業(yè)的初期投入和后續(xù)維護成本，難以得到全面推廣。

　　結(jié)合命題要點，聚焦行業(yè)痛點，這群敢闖敢干的年輕人，一頭扎進了實驗室，升級出“北斗光視融合人員定位系統(tǒng)”新方案。

　　“我們通過提出輕量深度學(xué)習(xí)的超定位置方程求解算法來獲取現(xiàn)有的攝像頭位置信息，針對復(fù)雜石化工業(yè)環(huán)境下衛(wèi)星導(dǎo)航定位性能下降問題，再進一步利用可見光視覺定位方法實現(xiàn)人員的精準定位。最終使攝像頭融合北斗粗定位和精定位，將信息反饋至管理端。”劉永發(fā)介紹。

　　揭榜不僅是接下一個選題，完成一份作業(yè)，參與一個比賽?！拔覀兘鉀Q的是人命關(guān)天的大事情，這是一種沉甸甸的責任。”劉永發(fā)說，“我們有共同的期待，希望能為安全生產(chǎn)保駕護航，為化工行業(yè)發(fā)展作出一點小小貢獻?！?/p>

　　用好新興技術(shù)，主動防御能源潛在風(fēng)險

　　近年來，全球氣候變化加劇導(dǎo)致極端天氣增多，臺風(fēng)、洪水、極寒等自然災(zāi)害的發(fā)生對城市能源系統(tǒng)安全穩(wěn)定運行帶來極大挑戰(zhàn)，亟須建立基于強人工智能和數(shù)字孿生的城市低碳能源信息物理系統(tǒng)，如何有效應(yīng)對，成為當務(wù)之急，這也成為國網(wǎng)上海市電力公司發(fā)榜的初衷。

　　“當前，我們面臨的主要挑戰(zhàn)是城市配電網(wǎng)設(shè)備數(shù)量多、分布廣，且氣候復(fù)雜多變導(dǎo)致人工巡檢成本大、設(shè)備故障處理不及時，以及風(fēng)險預(yù)警能力不足，大大增加了電力系統(tǒng)的不穩(wěn)定性。根據(jù)上述痛點，本團隊搭建了一套全景態(tài)勢評估平臺。”答辯席上，中國計量大學(xué)“智慧能源守護”團隊負責人、該校信息工程學(xué)院通信工程專業(yè)碩士研究生李健提出了一套解決方案。

　　基于求學(xué)期間對于電網(wǎng)異常檢測課題的深入學(xué)習(xí)研究，李健表示方案是通過集成氣象數(shù)據(jù)和設(shè)備實時參數(shù)，借助數(shù)字孿生平臺對設(shè)備健康狀況進行可視化展示，通過全景式的方式實時評估設(shè)備的健康狀況。

　　在團隊給出的方案中，監(jiān)控不是目的，如何有效地進行風(fēng)險處置才是重點。

　　“當故障發(fā)生時，依據(jù)電力系統(tǒng)現(xiàn)有的應(yīng)急能力，可以及時處置城市主干區(qū)域的故障。”李健表示，但如果故障發(fā)生在邊緣地區(qū)呢？而且維修人員無法在短時間內(nèi)到達現(xiàn)場，那又該如何處置來減少損失擴大化，確保城市能源的保底需求呢？

　　針對這些可能出現(xiàn)的緊急情況，團隊研發(fā)的全景態(tài)勢評估平臺會立即發(fā)出紅色預(yù)警，實時展示故障設(shè)備的電力參數(shù)、位置信息及現(xiàn)場監(jiān)控，同時，異常設(shè)備也會進行自動斷電。

　　團隊指導(dǎo)教師、中國計量大學(xué)信息工程學(xué)院教授薛振宇告訴記者，為實現(xiàn)這一功能，團隊自主開發(fā)了超輕量化AI模型，能夠?qū)崿F(xiàn)高效的設(shè)備異常檢測，并支持在低成本的微控制器上進行邊緣計算部署，有效降低系統(tǒng)運行成本。

　　“我們的超輕量化模型是在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上，結(jié)合優(yōu)化算法，不斷迭代得出最優(yōu)超參數(shù)組合?！毖φ裼钫f。

　　如今，經(jīng)過不斷檢驗和升級，該模型在故障電弧檢測上的準確率和精確率均已達到99%以上。

　　在團隊看來，方案僅僅將降低損失作為目標還不夠，他們追求的是在問題發(fā)生之前就解決潛在的隱患，以避免任何損失。

　　“平臺不僅要能夠主動防御，還需要具備對配電網(wǎng)脆弱性進行精準評估和風(fēng)險預(yù)測的能力?！毖φ裼畋硎?，當系統(tǒng)檢測到設(shè)備在未來1-2天有較高的故障風(fēng)險時，會實時亮起黃色警報，并向應(yīng)急平臺提供預(yù)警原因和防御建議。

　　為了實現(xiàn)這一功能，團隊開發(fā)了一套強人工智能模型。模型的獨特之處在于可以利用天氣預(yù)報及環(huán)境數(shù)據(jù)，提前預(yù)測設(shè)備的健康狀況并給出精細化預(yù)警，實現(xiàn)對潛在風(fēng)險的前瞻性識別。

　　“通過異常檢測模型，可以根據(jù)預(yù)測結(jié)果判斷設(shè)備未來的健康狀況，進而實現(xiàn)對設(shè)備的可預(yù)測性維護?！毖φ裼畋扔鞯?，這個過程和醫(yī)療診斷很像，通過采集到的各種數(shù)據(jù)來分析、檢測潛在的病癥。

　　在團隊看來，一整套方案不僅有效解決了痛點，同時實現(xiàn)了極端天氣情況下的分級預(yù)警和主動防御，系統(tǒng)不僅可以提升電網(wǎng)的智能監(jiān)測水平，還可通過預(yù)測性維護手段顯著增強電網(wǎng)在極端氣候條件下的可靠性和安全性，達成全生命周期的智能化運維創(chuàng)新。

　　“在全球氣候變化和低碳轉(zhuǎn)型的雙重背景下，針對目前儲能成本高、儲能規(guī)劃能力不足、覆蓋面不足、安全穩(wěn)定性弱的社會痛點，我們提出了四大模型來構(gòu)建高自愈、高互動、高效能、高承載配電網(wǎng)的總體方案，以解決當前國網(wǎng)系統(tǒng)的不足。”在答辯中，同樣揭了此榜的桂林理工大學(xué)團隊則提出了另一套解決方案。

　　這是一支由本科生組成的團隊，但都是“身經(jīng)百戰(zhàn)”、參加過各項賽事的老兵。

　　在方案中，團隊設(shè)計研發(fā)了高精度技術(shù)成本預(yù)見模型、儲能需求預(yù)測模型、多儲能技術(shù)布局優(yōu)化模型、極端天氣災(zāi)害預(yù)測模型，來針對性解決不同問題所在。

　　“例如聚焦抽水蓄能、鋰電池儲能和氫儲能三大主流技術(shù)，我們提出高精度技術(shù)成本預(yù)測模型。”團隊負責人、桂林理工大學(xué)地理空間信息工程專業(yè)學(xué)生張俊超表示，該模型通過雙因素技術(shù)學(xué)習(xí)曲線模型，融合“干中學(xué)”和“研發(fā)中學(xué)”效應(yīng)，以累計裝機量和專利授權(quán)量來精準預(yù)測儲能成本，為儲能技術(shù)提供精準的成本預(yù)見。

　　在研發(fā)多儲能技術(shù)布局優(yōu)化模型的過程中，為了實現(xiàn)配電網(wǎng)的高效能和經(jīng)濟性，團隊設(shè)定了最小化電能損耗和最小化經(jīng)濟成本兩大目標。

　　“我們特別選取了四川省進行測算，通過模擬退火算法優(yōu)化40年儲能布局，確保在不同學(xué)習(xí)情景下找到滿足需求的最優(yōu)配置，降低損耗與成本，實現(xiàn)高效能與經(jīng)濟性。”張俊超說。

　　當前，極端天氣的預(yù)測存在一定困難，如何有效捕捉天氣數(shù)據(jù)的波動和復(fù)雜特征成為難點。

　　桂林理工大學(xué)計算機應(yīng)用技術(shù)專業(yè)學(xué)生陳仕磊說，團隊研發(fā)的極端天氣災(zāi)害預(yù)測模型能深入分析并理解數(shù)據(jù)中的復(fù)雜關(guān)系和模式，展現(xiàn)出在多種災(zāi)害類型預(yù)測中的強大潛力。

　　“我們的準確率提升至99%，訓(xùn)練損失降低至0.03%，將其應(yīng)用于自主研發(fā)的儲能需求預(yù)測與布局可視化平臺中，可為城市能源系統(tǒng)提供完善的預(yù)防和應(yīng)對策略。”陳仕磊說。

　　解決問題并非一朝一夕之功，張俊超有個規(guī)劃：在未來持續(xù)優(yōu)化儲能模型，升級災(zāi)害預(yù)測系統(tǒng)，讓技術(shù)方案能夠盡快落地應(yīng)用，助力國家實現(xiàn)低碳轉(zhuǎn)型，為可持續(xù)發(fā)展貢獻青春力量。

　　描繪美好藍圖，提供鄉(xiāng)村振興新方案

　　全面推進鄉(xiāng)村振興、加快建設(shè)農(nóng)業(yè)強國，是黨中央著眼以中國式現(xiàn)代化全面推進中華民族偉大復(fù)興的重大戰(zhàn)略部署。今年“揭榜掛帥”競賽中，中國青少年研究中心發(fā)榜的選題“青年參與鄉(xiāng)村全面振興的路徑探索和實踐研究”切中時代需求，吸引了大批青年學(xué)子關(guān)注。

　　作為賽事榜單里為數(shù)不多的文科類選題，青年團隊能夠通過怎樣的創(chuàng)新方法，分析現(xiàn)狀、問題及深層次原因？能為青年扎根鄉(xiāng)村、服務(wù)鄉(xiāng)村探索出哪些新路徑、新方案？

　　年輕人交出了令人驚喜的答卷。

　　2984名青年、102個實踐團隊和86個鄉(xiāng)村的調(diào)研，江蘇師范大學(xué)以青年志愿者為主力的參賽團隊帶著一份200余頁、近1.5厘米厚的研究報告，前來揭榜。

　　“賽期只有短短幾個月，但事實上，前期我們已經(jīng)有了大量的實踐和調(diào)研基礎(chǔ)?！睋巍爸鲙洝钡膹娾曟檬墙K師范大學(xué)公共管理與社會學(xué)院研究生三年級學(xué)生，從本科到研究生階段，她多次擔任團學(xué)組織學(xué)生干部，并在校團委組織下數(shù)次深入鄉(xiāng)村開展實踐調(diào)研。與鄉(xiāng)村之間締結(jié)的深厚情誼，也讓她對鄉(xiāng)村現(xiàn)狀和需求有了更深的理解和思考。

　　“這些年我們發(fā)現(xiàn)，很多青年開始走進鄉(xiāng)村，回歸鄉(xiāng)村，這是很好的事情。但也注意到，有的人是一陣子熱情，來了卻留不下。我們覺得這其中的原因是錯綜復(fù)雜的，一直有在深入探究其中緣由，尋求解決方法?！睆娾曟谜f。

　　通過長期走訪觀察，和新農(nóng)人、返鄉(xiāng)青年等眾多青年群體的交流訪談，對調(diào)查問卷、訪談文本的梳理分析……她和團隊成員們從多個維度出發(fā)，深入剖析并總結(jié)出了不同身份青年在參與鄉(xiāng)村全面振興進程中的實踐特征、網(wǎng)絡(luò)表現(xiàn)和地域差異等；對青年參與鄉(xiāng)村全面振興的共性和特性問題進行了全面的總結(jié)，從個人、政府、社會、鄉(xiāng)村4個范疇，對青年參與鄉(xiāng)村全面振興中出現(xiàn)的問題、難題進行了深度的原因剖析。并最終提出“重塑鄉(xiāng)村愿景，契合青年角色與鄉(xiāng)村發(fā)展目標，促使青年留鄉(xiāng)建鄉(xiāng)”“資源整合利用，助力青年實現(xiàn)內(nèi)外資源再生產(chǎn)，保障青年興鄉(xiāng)富鄉(xiāng)”等6條推動青年參與鄉(xiāng)村全面振興的路徑建議。

　　“此前我們的研究成果已經(jīng)被團廣安市前鋒區(qū)委、團淮安市金湖縣委、陜西省三原縣陂西鎮(zhèn)等眾多部門認可采納，團隊也在多個鄉(xiāng)鎮(zhèn)設(shè)立了共青團助力鄉(xiāng)村振興‘青春知鄉(xiāng)’工作坊，以進一步吸引青年投身鄉(xiāng)村建設(shè)實踐。期待探索出更多青年扎根鄉(xiāng)村、服務(wù)鄉(xiāng)村的有效路徑和方法，全力助推更多青年在鄉(xiāng)村廣闊天地中施展才華?！睆娾曟谜f。

　　“作為新時代青年，一方面要厚植愛農(nóng)情懷，樹立正確的擇業(yè)觀和就業(yè)觀，積極響應(yīng)國家號召，成為鄉(xiāng)村振興的踐行者；另一方面要立足鄉(xiāng)村實踐，充分運用我們自身的本領(lǐng)投身鄉(xiāng)村發(fā)展，在農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化各方面發(fā)揮自己的優(yōu)勢和作用?！痹诮野癫⒔?jīng)過一系列深入鄉(xiāng)村的走訪調(diào)研后，溫州大學(xué)馬克思主義學(xué)院研究生陳溫如對鄉(xiāng)村振興有了自己的思考和答案。

　　從今年5月起，面向浙江、湖南兩省，帶著問題和疑惑，陳溫如所在團隊投入到鄉(xiāng)村的實地調(diào)研和問卷調(diào)查中。

　　幾個月下來，他們先后走訪浙江省溫州市洞頭區(qū)東岙村、樂清市下山頭村、泰順縣大溪源村、泰順縣竹里畬族鄉(xiāng)、鹿城區(qū)藤橋鎮(zhèn)，以及湖州市安吉縣余村等地鄉(xiāng)村企業(yè)，面對面訪談20余位市場就業(yè)型、體制就業(yè)型、自主創(chuàng)業(yè)型等不同類型青年，深入了解鄉(xiāng)村青年的就業(yè)形勢、發(fā)展機遇，以及在鄉(xiāng)村振興過程中所面臨的困境和挑戰(zhàn)。

　　“通過調(diào)研，我們看到了青年參與鄉(xiāng)村振興過程中價值理念與就業(yè)心態(tài)發(fā)生變化。部分青年試圖跳出對鄉(xiāng)村就業(yè)的固有認知，擺脫單一的成功定義，更追求精神的滿足與價值的實現(xiàn)?！标悳厝缯f。

　　今年5月，團隊走進溫州市洞頭區(qū)東岙村。陳溫如說，“該村黨支部副書記之前在城市創(chuàng)業(yè)，之所以返鄉(xiāng)擔任村干部，是希望為家鄉(xiāng)做些實事，他將這份工作視為實現(xiàn)個人價值、回饋社會的重要途徑，希望運用自己的專業(yè)知識和創(chuàng)新思維為鄉(xiāng)村發(fā)展提供新思路?！?/p>

　　在調(diào)研中，團隊發(fā)現(xiàn)，青年的返鄉(xiāng)和作為為東岙村發(fā)展旅游產(chǎn)業(yè)提供了新機遇，“這位年輕的村干部引導(dǎo)村民裝修不同風(fēng)格的民宿來迎合年輕游客多元化的消費喜好，有效改善了該村民宿行業(yè)同質(zhì)化嚴重的狀況。”陳溫如說。

　　鄉(xiāng)村振興有著廣闊的前景。通過調(diào)研，團隊對于鄉(xiāng)村有了更加全面、清晰的認識，類如現(xiàn)代農(nóng)業(yè)、鄉(xiāng)村旅游、農(nóng)村電商等新業(yè)態(tài)為鄉(xiāng)村發(fā)展帶來了蓬勃生機。

　　不過團隊同樣也發(fā)現(xiàn)當前鄉(xiāng)村普遍存在青年人口流失嚴重和老齡化程度較高等問題，影響著鄉(xiāng)村振興人才代際的有效銜接。

　　“青年群體和傳統(tǒng)農(nóng)民相比，往往具備更高的綜合素質(zhì)，能夠為鄉(xiāng)村發(fā)展注入新動能、帶來新變化。”陳溫如說，鄉(xiāng)村振興要充分利用好青年這一人才資源，但如何有效留住青年，依然面臨諸多挑戰(zhàn)，任重道遠。

　　中青報·中青網(wǎng)記者 周呈宣 李川 來源：中國青年報